智涌飞轮

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Figure Index 官方一手纪要(2026-08-29 读 · 原文 2026-08-25 发布)

来源:https://www.figure.ai/news/introducing-index (用户 2026-08-28 提供链接并确认"这就是我所设想的方式")

官方数字(一手)

"先买数据失败"官方原文(此前为转述,现已一手确认)

"Prior to this we tried buying data. Vendors couldn't hit the throughput, diversity, or quality bar Helix requires, so we built the pipeline ourselves."

买方自述三线全挂(吞吐/多样性/质量)——数据外购市场失灵的官方样本。

五级管线官方细节

  1. filtering:自动筛技术/视觉/语义质量
  2. fraud review:人工按用户级审计"故意规避过滤的行为"(反作弊以人为单位,非单条视频)
  3. dedup:视频段 embedding,超相似度阈值即弃
  4. rebalancing:任务配额(按提交与所选任务的匹配度)+ embedding 聚类(捕捉任务标签之外的变化)
  5. annotation:每 episode 生成层级文本 caption

服务闭环(增量,与用户六要素构想同构)

"you can book a Creator through the app who comes to you to help with daily tasks... We'll even send one to your business."

Index 同时是人力服务平台:Creator 拍自己真实劳动就有收入,也可被预约上门服务——采集行为嵌入真实劳动,定位为 "ordering robots as a service" 的地基。与我们"无感采集+agent 教学/验收+真实工作场景"的构想在结构上同构(Index 用人 + 手机;我们用垂域从业者 + UMI 夹具)。

对我们卡位的再印证

  1. $1B/12mo 的单一买方数据预算 → 中立计量层的市场天花板再上一级(千分之一也是千万级)
  2. 多样性密度(任务/物体/环境 per 千小时)是现成的标准化计量抓手——中立第三方可以直接把它变成计价维度
  3. Figure 自建管线=运动员;光轮数据+评测一体=运动员兼裁判;纯裁判席位仍然空着
  4. Creator 服务闭环提示:我们的 20 人垂域网络不应是"纯采集",应嵌入真实工作流(采的就是干的活)——采集成本被劳动价值对冲

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