具身数据产品

具身智能数据 采集 × 验证 × 标注 — 读数带判据锚,负结果照报

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data.nautilus.social 产品站群之"具身数据产品页"——把"具身数据采集×验证×标注"的产品与证据装订上墙,CTA 走提测 API(M1 六态)与 org_mailbox 表单。

模块一 · A3 AI 标注(基础档)

¥40-50/集(人工价 5-6 折,人工基准 ¥80/集;单卖+打包双轨)

• 引擎:v2b2-inset03(对齐+窗口内缩 0.3s),caption 校验型
• 实测读数:R1 86.7%(gold n30 人工对照,十变体定谳=caption 顶点)
• 产能:100 集/908 秒(实测),标注即出厂带四项读数
• 判据锚:PREREG d26942b+ERRATUM v1+v4 融合预注册(版本化留痕)

模块二 · A3+ 时间增强档(加购)

+¥20/集(区间 15-25 取中,叠加于基础档)

• 双证据引擎:腕部 3 帧+3 帧相机角色标注(wrist+roletag)
• 实测读数:R2 70.6%(基础档 2.7 倍证据密度;R1-R2 权衡结构性,如实披露)
• 适用:高时间精度需求场景(段切分/工序计时)

模块三 · 四检质量体检(已公开能力,与本页互链)

黑帧/冻帧/模糊/人脸四项,YuNet 双标定(负 29/正 40 帧);三套开源数据集实测:智元 84 路(PASS67/WARN17,真人脸 15 路合规告警)/光轮 19 路(时钟元数据全坏=确定性发现)/GenRobot 3 场景(零有效告警)。判据 v0.1→v0.2 迭代实录公开。

模块四 · 效用预判(先例读数)

同底座对照:垂域精选 50 条 86% vs 通用底座 500 条 0%(81 个百分点效用差,两完整对照种子 81%/71%)。报告给区间与依据,不承诺无法验证的数字。

模块五 · 验收与判例(信任件)

• 正式批次验收通过 47 条(判据 v0.3,零转换丢失)
• 独立验证 6/6 全复现(ed25519 签名回执,可零成本重验)
• 燃料池判例:判读署名+gates 五门结果随行入池(池 165 行,r86b 十单=代执行通道首例)
• 负结果照报:LoRA v3 小样本微调无增益(R2 0.390/R3 0.156 未超基座 0.427)——瓶颈在证据基与 prompt,已入档可查

CTA

①免费试检 20-50 条(五个工作日双报告,唯一交换=联合案例发布权)

②提测 API 直提(六态状态机,进度可查)

③商务:报价单 v0.2 口径(体检 ¥3-8k/批·效用预判 ¥1.5-3w/次·数据采购 ¥40-60 素材/¥100-150 成品)